Métodos y técnicas de Investigación Económica

La siguiente entrada corresponde a los materiales impartidos de la asignatura de "Métodos y Técnicas de Investigación Económica" (2do. semestre) y "Seminario de Investigación Económica" (7mo. semestre), respectivamente, impartidas en la Universidad Autónoma de Santo Domingo. El objetivo secuencial de las asignaturas es exponer las principales peculiaridades de la investigación económica, para posteriormente explicar cómo los economistas han utilizado las herramientas estadísticas y matemáticas para enfrentarse a las peculiaridades identificadas. El carácter aplicado de la materia lleva a utilizar R y Stata como herramientas informáticas para desarrollar este conjunto de herramientas y  aplicaciones, específicamente, el estudio de bases de datos. La redacción de los informes se realiza en Word y Latex respectivamente.
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Métodos y técnicas de Investigación Económica (ECN-3150 02, NRC: 93759)

Módulo 1. Metodología y fases de la investigación económica
Clase 1. La Economía como ciencia
Clase 2. El método científico y el conocimiento
Clase 3El método en econmía 
Parcial 1

Módulo 2. Diseño de la investigación
Clase 4. Planteamiento de la investigación en economía
Clase 5. Diseño de la investigación
Clase 6. Operacionalización de variables y bases de datos
Clase 7. Muestreo de la investigación
Parcial 2

Módulo 2. Análisis de datos
Clase 8. Introducción a Excel
Clase 9. Excel intermedio
Clase 10. Tabulación de datos y análisis estadístico en Excel

Módulo 2. Redacción de informes
Clase 11Redacción de informes técnicos en Word
Anexo 1. Citar correctamente
Parcial 3

Ejercicio propuestos | notas | videos

Ejercicios de Excel: 2020-1 | 2020-2

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Seminario de Investigación Económica (ECN-4310 01, NRC: 44262)

Unidad 1. Metodología y herramientas de la investigación en Economía

1.1. Teoría de causalidad estadística y metodología de investigación económica
Clase 1.1.0. Introducción a la investigación en Economía 


Clase 1.1.1. Causalidad estadística y metodología de investigación económica
Clase 1.1.2Correlación y covarianzas


Clase 1.1.3Independencia y esperanza condicional 


Clase 1.1.4Sesgo por factores omitidos


1.2. Fases de la investigación y redacción de informes
Clase 1.2.5. Tipos y diseño de la investigación  


Clase 1.2.6. Muestreo y estructura de datos*  
Clase 1.2.7. Fases de la investigación 


Clase 
1.2.8. Redacción de informes eLatex, overleaf


Clase 1.2.9. Fuentes de datos y herramientas de investigación*
Clase 1.2.10. Redacción de informes eWord*

Parcial 1: 2018-2 | 2019-2 | 2020-1 | 2020-2

Unidad 2. Métodos estadísticos para la investigación en economía [Rstudio]

2.1. Estadística computacional y comunicación de datos en R 
Clase 1. Introducción a R [curso introductorio de Derek Corcoran]

Clase 2. Análisis exploratorio y estadística descriptiva | repaso teórico | tablas en R*


Clase 3. Manipulación de bases de datos usando dplyr I | ejercicios


Clase 4Comunicación de datos en ggplot2 de tidyverse, mapas y R-markdown ejercicios


Clase 5. Datos relacionales y estructura de datos - dplyr II | ejercicios


2.2. Inferencia estadística y nociones de ciencia de datos en R
Clase 6Análisis de independencia | ejercicios | repaso teórico | Inferencia estadistica


Clase 7. Ejercicios aplicados: independencia y datos relacionales
Clase 8. Métodos de clasificación e introducción a Statistical Learning

Clase 9. Análisis condicional y modelo de regresión lineal | repaso
Clase 10. Formas funcionales
Clase 11. Supuestos del modelo de regresión
Clase 12. Introducción al análisis de datos de panel.

Unidad 3. Análisis de series temporales e investigación económica

Clase 1. Análisis exploratorio de series temporales | ejercicios

Clase 2Estacionariedad y modelos ARIMA
Clase 3. Pronóstico de series temporales
Clase 4. Modelos de volatilidad (GARCH y extensiones)

Clase 5. Vectores autoregresivos (VAR) y vectores estructurales (SVAR)
Clase 6. Integración y Modelos de Corrección de Errores

Exámenes y ejercicios propuestos [respuestas]

Parcial 2:    2018-2 |
Final Stata: 2018-2 |
Examen R: 2019-2

Notas: 2021-1

El siguiente enlace de ejercicios propuestos permite acceder a una serie de ejercicios tipos entregables semanales, que sirven como guía para preparar exámenes. Además, contienen las instrucciones del trabajo final correspondiente a la asignatura. Las bases de datos necesarias para realizar los ejercicios están disponible en el siguiente enlace: datos. Además de algunos ejercicios de ejemplos realizados en clases en Excel.

Ejercicios de series temporales: 1 |

(* clase de repaso, se incluye el material pero no se imparte el contenido en la materia.)
(** Opcional, en función del tiempo disponible.)

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