Calcula los años de escolaridad utilizando la Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo

La siguiente entrada muestra como estimar la variable de años de escolaridad de la población según utilizando la Encuesta Tradicional de Fuerza de Trabajo.

/*

Diccionario de variables de educación:

"eft_ult_nivel_alcanzado"

1 "pre_escolar"

2 "primaria"

3 "secundaria"

4 "vocacional"

5 "universitaria"

6 "post_universitaria"

7 "ninguno"

*/

generate anos_escolaridad=.

*personas sin años en la escuela

replace anos_escolaridad= eft_ult_ano_aprobado if eft_ult_nivel_alcanzado==7

* Educación inicial

replace anos_escolaridad= eft_ult_ano_aprobado if eft_ult_nivel_alcanzado==1

* Educación básica

replace anos_escolaridad= eft_ult_ano_aprobado if eft_ult_nivel_alcanzado==2  

* Educación media

replace anos_escolaridad= 8 + eft_ult_ano_aprobado if eft_ult_nivel_alcanzado==3

* Vocacional

replace anos_escolaridad= 8 + eft_ult_ano_aprobado if eft_ult_nivel_alcanzado==4

* Educación universitaria

replace anos_escolaridad= 12+ eft_ult_ano_aprobado if eft_ult_nivel_alcanzado==5

* Educación post-universitaria

replace anos_escolaridad= 16+ eft_ult_ano_aprobado if eft_ult_nivel_alcanzado==6  

A continuación se muestra un ejemplo de cómo generar una tabla especial en Stata, donde se muestra la escolaridad promedio por zona, según sexo:

table zona eft_sexo [fweight = eft_factor_exp] if eft_edad>=15 , contents(mean anos_escolaridad ) row col 

Métodos y Técnicas de Investigación Económica

La siguiente entrada corresponde a los materiales impartidos de la asignatura de "Métodos y Técnicas de Investigación Económica" (2do. semestre) y "Seminario de Investigación Económica" (7mo. semestre), respectivamente, impartidas en la Universidad Autónoma de Santo Domingo. El objetivo secuencial de las asignaturas es exponer las principales peculiaridades de la investigación económica, para posteriormente explicar cómo los economistas han utilizado las herramientas estadísticas y matemáticas para enfrentarse a las peculiaridades identificadas. El carácter aplicado de la materia lleva a utilizar R y Stata como herramientas informáticas para desarrollar este conjunto de herramientas y  aplicaciones, específicamente, el estudio de bases de datos. La redacción de los informes se realiza en Word y Latex respectivamente.
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Métodos y técnicas de Investigación Económica (ECN-3150 02, NRC: 93759)

Módulo 1. Metodología y fases de la investigación económica

Clase 1. La Economía como ciencia

Clase 2. Una gira por la Economía (un análisis económico fundamental)

Clase 3. El método científico y el conocimiento
Clase 4. El método en econmía 

Parcial 1: 2021-2 | 2022-1

Módulo 2. Diseño de la investigación

Clase 5. Planteamiento de la investigación en economía
Clase 6. Diseño de la investigación
Clase 7. Operacionalización de variables y bases de datos

Clase 8. Muestreo de la investigación

Parcial 2: 2021-2

Módulo 2. Análisis de datos y redacción de informes

Clase 9. Introducción a Excel
Clase 10. Excel intermedio
Clase 11. Tabulación de datos y análisis estadístico en Excel

Clase 12. Redacción de informes técnicos en Word

Anexo 1. Citar correctamente

Parcial 3

Ejercicio propuestos | notas | trabajo final

Ejercicios de Excel: 2020-1 | 2020-2

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Seminario de Investigación Económica (ECN-4310 01, NRC: 44262)

Unidad 1. Metodología y herramientas de la investigación en Economía

1.1. Teoría de causalidad estadística y metodología de investigación económica

Clase 1.1.0. Introducción a la investigación en Economía 

Clase 1.1.1. Causalidad estadística y metodología de investigación económica

Clase 1.1.2. Correlación y covarianzas

Clase 1.1.3. Independencia y esperanza condicional 

Clase 1.1.4. Sesgo por factores omitidos

1.2. Fases de la investigación y redacción de informes

Clase 1.2.5. Tipos y diseño de la investigación  

Clase 1.2.6. Muestreo y estructura de datos*  

Clase 1.2.7. Fases de la investigación 

Clase 1.2.8. Redacción de informes en Latex, overleaf

Clase 1.2.9. Fuentes de datos y herramientas de investigación*

Clase 1.2.10. Redacción de informes en Word*

Unidad 2. Métodos estadísticos para la investigación en economía [Rstudio]

2.1. Estadística computacional y comunicación de datos en R 

Clase 1. Introducción a R [curso introductorio de Derek Corcoran]

Clase 2. Análisis exploratorio y estadística descriptiva | repaso teórico | tablas en R*

Clase 3. Manipulación de bases de datos usando dplyr I | ejercicios

Clase 4. Comunicación de datos en ggplot2 de tidyverse, mapas y R-markdown | ejercicios

Clase 5. Datos relacionales y estructura de datos - dplyr II | ejercicios

2.2. Inferencia estadística y nociones de ciencia de datos en R

Clase 6. Análisis de independencia | ejercicios | repaso teórico | Inferencia estadistica

Clase 7. Ejercicios aplicados: independencia y datos relacionales

Clase 8. Métodos de clasificación e introducción a Statistical Learning

Clase 9. Análisis condicional y modelo de regresión lineal | repaso

Clase 10. Formas funcionales

Clase 11. Supuestos del modelo de regresión

Clase 12. Test de hipótesis sobre el análisis de regresión

Clase 13. Introducción al análisis de datos de panel.

Unidad 3. Análisis de series temporales e investigación económica

Clase 1. Análisis exploratorio de series temporales | ejercicios

Clase 2. Estacionariedad y modelos ARIMA

Clase 3. Pronóstico de series temporales

Clase 4. Modelos de volatilidad (GARCH y extensiones)

Clase 5. Vectores autoregresivos (VAR) y vectores estructurales (SVAR)

Clase 6. Integración y Modelos de Corrección de Errores

Exámenes y ejercicios propuestos [respuestas]
Ejercicios tidyverse: dplyr I, dplyr II

Parcial 1: 2018-2 | 2019-2 | 2020-1 | 2020-2 | 2021-2 | 2022-1
Parcial 2: 2018-2 | 2019-2 |              | 2020-2 | 2021-2

Notas: 2021-2 | 2022-1 | trabajo final

El siguiente enlace de ejercicios propuestos permite acceder a una serie de ejercicios tipos entregables semanales, que sirven como guía para preparar exámenes. Además, contienen las instrucciones del trabajo final correspondiente a la asignatura. Las bases de datos necesarias para realizar los ejercicios están disponible en el siguiente enlace: datos. Además de algunos ejercicios de ejemplos realizados en clases en Excel.

Ejercicios de series temporales: 1 |

(* clase de repaso, se incluye el material pero no se imparte el contenido en la materia.)
(** Opcional, en función del tiempo disponible.)