27 jul 2022

4 Curso de Econometría Aplicada en R

Parte I. Introducción a la Economettría
Curso 1. Regresión y naturaleza del análisis econométrico
Clase 1. Naturaleza del modelo Econometríco
Clase 2. Repaso de inferencia estadística
Clase 3. Modelo de regresión
Clase 4. Modelo de regresión múltiple
Clase 5. Modelo de regresión en R

Curso 2. Análisis del modelo de regresión y econometría aplicada
Clase 6. Test de hipótesis 
Clase 7. Inferencia sobre el modelo de regresión en R
Clase 8. Formas funcionales y variables discretas
Clase 9. Formas funcionales en R
Clase 10. Selección de modelos en R

Parte II. Microeconometría y datos de Panel
Curso 3. Microeconometría y datos de panal
Clase 1. Causalidad estadística
Clase 2. Endogeneidad y variables instrumentales
Clase 3. Modelos de probabilidad
Clase 4. Panel estatico 

Parte III. Econometría Financiera y de Series Temporales
Curso 4. Econometría financiera en R
Clase 1. Modelos ARIMA en R
Clase 2. Modelos de volatilidad (GARCH en R)
Clase 3. Modelos factoriales y riesgo sistémico 
Clase 4. Valor en riesgo (VaR)
Clase 5. Vectores autoregresivos (VAR)


Creando variables por grupos en dplyr (group_by + mutate)

  Simulemos una base de hogares, donde se identifica el hogar, el sexo (1 mujer) y provincia y edad para cada miembro.   # Definir la lista ...