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Mostrando entradas de octubre, 2021

Descomposición histórica de series temporales en R

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El próximo programa muestra un ejemplo de cómo descomponer la variación anual de una serie temporal en choques de plazos recientes y de mayores plazos. Concretamente, el programa muestra como descomponer las variaciones mensuales de una serie en cuatro grupos, dependiendo del mes en el que registró la variación. Concretamente se usa como ejemplo los precios mensuales promedios del petróleo publicados por el EIA, para ver qué tanto de la variación anual se debe a variaciones acontecida en los tres meses más reciente, del 4 al 6 mes, del 7-9 y del 10 al 12. Primero cargamos la data y la convertimos en un objeto ts para poder extraer el componente temporal; calculamos las tasas de variación, anual y mensual (tc_mes, tc_ano); identificamos para cada fila el efecto de las variaciones correspondiente a los distintos meses (eft_x); luego sumamos los meses correspondientes para agregar los choques según los meses, como describimos en el grafico anterior. library(readxl) library(tidyverse

Causalidad y Peculiaridades de la investigación en Economía

  Imaginemos cualquier tema económico que quisiéramos estudiar, inmediatamente nos damos cuenta que sobre este influyen una importante cantidad de factores, dado que, muchos elementos se combinan para explicar la realidad, abriendo la posibilidad de explicaciones alternativas en función de la estrategia de análisis seguida. Este fenómeno, se repite con cualquier problema, resaltando que enfrentamos una realidad compleja , que intentamos simplificar a partir de modelos, una batería de supuestos y datos, buscando establecer causalidad . En términos llanos, cuando el gobierno otorga una transferencia condicionada a una familia, está convencido de que esta incidirá sobre la calidad de vida de ese hogar en una magnitud determinada (causalidad), y esta causalidad está asociada a como un fenómeno modifica la probabilidad de que un acontecimiento suceda, lo que en términos estadístico se presentan como probabilidades condicionales, siendo la comparación de grupos equivalentes y el control de