La siguiente entrada plantea una serie de ejemplos y ejercicios para introducir el uso de las herramientas de tidyverse en R. Un conjunto de paquetes orientados a facilitar el trabajo del análisis estadístico. Las clases 1-2 son generales al ambiente R, pretenden introducir a personas nuevas en R (en caso de tener experiencia se pueden saltar). Posteriormente las clases representan aplicaciones de tidyverse a modelos, manejos de datos y presentación de información.
Parte 1. Fundamentos de R
Clase 0. Introducción a R
Clase 1. Bucles, estructuras y funciones
Parte 2. Tidyverse
Clase 2. Manipulación de datos en R (dplyr) | Ejercicios
Clase 3. Análisis gráfico con ggplot2 | ejercicios
Clase 4: Dplyr avanzado y nest data
Clase 5: Tidy data | Ejercicios
Clase 5: Ggplot2 extensiones
Clase 6. Automatización de informes con R-markdown | Resultados
Clase 7. Desarrollo de aplicaciones con Shiny [Ejemplo: 1]
Parte 4. Tidymodel
Clase 8. Minería de datos con Tidyverse [Ejemplos: regresión por grupos]
Clase 9. Introducción al tratamiento de texto en R
Clase 10. Análisis de sentimiento y minería de texto [Ejemplos: Token data]
