Curso de Análisis estadístico en R

La siguiente entrada contiene un curso de Métodos Estadístico de Investigación en R, usando los fundamentos del tidyverso para la manipulación y comunicación de datos. 

Parte I. Análisis exploratorio en R

Clase 1.0. pdf. video. Introducción a R

Clase 1.1. pdf. video. Estructura de datos (tomado del curso de Derek Corcoran)

Clase 2.1. pdf. video. Análisis exploratorio: posición central y dispersión

Clase 2.2. pdf. video. Análisis exploratorio: posición (quintiles), distribuciones y asociación

Clase 2.3. pdf. video. Análisis exploratorio: datos perdidos y valores atípicos

Clase 2.4. pdf. video. Tablas en R

Parte II. Manipulación y comunicación de datos en R

Clase 3.1. pdf. video. Manipulando datos usando dplyr I (select, filter, mutate)

Clase 3.2. pdf. video. Manipulando datos usando dplyr I (summarize, by_group, accros, if, at)

Clase 3.3. pdf. video. Ejercicios usando dplyr

Clase 4.1. pdf. video. Comunicación de datos con ggplot2 y rmakdowm

Clase 4.2. pdf. video. Ejercicios con ggplot2

Clase 5.1. pdf. video. Gestión de datos relacionales en R (join, reshape, long, wide)

Parte III. Inferencia estadística y nociones de ciencia de datos en R

Clase 6.1. pdf. video. Repaso de inferencia estadística

Clase 6.2. pdf. video. Análisis de independencia estadística en R

Clase 6.3. pdf. video. Ejercicios aplicados a independencia y datos relacionales 

Clase 7.1. pdf. video. Métodos de clasificación en R (Statistical Learning)

Clase 8.1. pdf. video. Modelos de regresión y aprendizaje supervisado

Parte IV. Análisis de series temporales

Clase 9.1.   pdf. video. Exploración y agregación

Clase 10.1. pdf. video. Estacionariedad y modelos ARIMA

Clase 10.2. pdf. video. Ejericicios

Clase 11.1. pdf. video. Pronóstico

Clase 12.1. pdf. video. Modelos de volatilidad (GARCH)

Clase 12.2. pdf. video. Markov GARCH