Curso de Análisis estadístico en R

La siguiente entrada contiene un curso de Métodos Estadístico de Investigación en R, usando los fundamentos del tidyverso para la manipulación y comunicación de datos. 

Parte I. Análisis exploratorio en R
Clase 1.0. pdf. video. Introducción a R
Clase 1.1. pdf. video. Estructura de datos (tomado del curso de Derek Corcoran)

Clase 2.1. pdf. videoAnálisis exploratorio: posición central y dispersión


Clase 2.2. pdf. videoAnálisis exploratorio: posición (quintiles), distribuciones y asociación


Clase 2.3. pdf. video
Análisis exploratorio: datos perdidos y valores atípicos
Clase 2.4. pdf. video. Tablas en R


Parte II. Manipulación y comunicación de datos en R
Clase 3.1. pdf. video. Manipulando datos usando dplyr I (select, filter, mutate)


Clase 3.2. pdf. video. Manipulando datos usando dplyr I (summarize, by_group, accros, if, at)
Clase 3.3. pdf. video. Ejercicios usando dplyr


Clase 4.1.
pdf. video. Comunicación de datos con ggplot2 y rmakdowm
Clase 4.2. pdf. video. Ejercicios con ggplot2


Clase 5.1.
 pdf. video. Gestión de datos relacionales en R (join, reshape, long, wide)


Parte III. Inferencia estadística y nociones de ciencia de datos en R
Clase 6.1. pdf. video. Repaso de inferencia estadística
Clase 6.2. pdf. video. Análisis de independencia estadística en R
Clase 6.3. pdf. video. Ejercicios aplicados a independencia y datos relacionales 


Clase 7.1. pdf. video. Métodos de clasificación en R (Statistical Learning)
Clase 8.1. pdf. video. Modelos de regresión y aprendizaje supervisado


Parte IV. Análisis de series temporales
Clase 9.1.   pdfvideoExploración y agregación
Clase 10.1. pdf. video. Estacionariedad y modelos ARIMA
Clase 10.2. pdf. video. Ejericicios
Clase 11.1. pdf. video. Pronóstico
Clase 12.1. pdf. video. Modelos de volatilidad (GARCH)
Clase 12.2. pdf. video. Markov GARCH

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