Entradas

Mostrando entradas de diciembre, 2013

Optimización estática, notas de clases

Imagen
Resumen del proceso de optimización en problemas libres y restringidos de una, dos y mas variables.
1.Optimización Libre. La función objetivo no está sujeta a ninguna restricción 
Tipo de Optimización No. De variables en la función objetivo (Z) Condición necesaria de primer orden Condición suficiente de segundo orden Optimización Libre Optimización Libre n=1
z = f ( x) 1. Identificar los puntos críticos
f’(z) = dy/dx = 0

2. Tomar la segunda derivada, evaluar los puntos críticos, y revisar los signos.
f′′(a) < 0, la función es cóncava en “a”, por ende un máximo relativo
f′′(a) > 0, la función es convexa en “a”, por ende un mínimo relativo
f′′(a) = 0, el test es inconcluso y es necesario realizar el test de las “derivadas sucesivas”
n=2
z = f ( x1, x2) 1. Las derivadas parciales de primer orden deben simultáneamente ser iguales a cero.

2. Las derivadas parciales de segundo orden deben ser negativas cuando ellas son evaluadas en el punto crítico (a,b) para un máximo relativo y…