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Una demostración del teorema del límite central en R

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"El Teorema Central del Límite indica que, en condiciones muy generales, la distribución de la suma de variables aleatorias tiende a una distribución normal cuando la cantidad de variables es muy grande. Es decir, garantiza una distribución normal cuando n es suficientemente grande" (Gómez y Benlloch, nd). En el siguiente ejemplo se muestra como la distribución de medias muéstrales tiende hacia una distribución normal, aunque las muestras no procedan de una distribución normal. Esta aproximación será más cercana en la medida en que aumente la cantidad de muestras usadas.  Usando la data Wage1 del texto de Econometría Wooldridge, se toma una muestra de tamaño 70 sobre la variable wage , para obtener el estadístico de la media a partir de esa muestra. library(tidyverse) library(wooldridge)   attach(wage1) # semilla set.seed(1) # toma una muestra n=70, con reemplazo. sample(wage, size = 70, replace = TRUE) %>%   mean() [1] 5.252571 Obtenemos la distribu