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Análisis de cluster jerárquico en R

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En la siguiente entrada se muestra un ejemplo de como segmentar un conjunto de observaciones de una base de datos, según un criterio de cercanía de las variables en cuestión.
El siguiente bloque de códigos únicamente cargan una base hipotéticas:
id<-1:13 nombre<-c("Jose","Pedro","Maria","Anna", "Leo","Eva","Alex","Miren",           "Beatriz","Cristian","Martha","Vero","Adris")
edad<-c(22, 45, 38, 41, 29, 40, 63, 17, 22, 36, 52, 51, 19)
sexo<-c("H","H","M","M", "H","M","H","M","M","H","M","M","M") sexo<- as.numeric(sexo=="H") ingresosMes<-c(7000, 85000, 26000, 117000, 0, 32000,                130000, 6500, 8900, 8600, 29000, 80000, 13000)
tarjetasMes<-c(0, 40000, 12000, 50000, 0, 12000,                8000…