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Mostrando entradas de octubre, 2018

Trabajos de investigación sobre la economía dominicana

Méndez, L. (2020). Depreciación Cambiaria en República Dominicana: Evolución y Principales Determinantes.
Ramírez, N.; Vargas, J. (2019). Incertidumbre Fiscal y Volatilidad Macroeconómica en la Economía Dominicana.
Rodríguez, J. y Guerra, I. (2018). Una Aplicación de la Descomposición Blinder–Oaxaca junto a regresiones por cuantiles de influencia recentrada al sector formal e informal y sus determinantes. Banco Central de la República Dominicana (BCRD).

González, Valeria (2018). "Contexto económico dominicano 2018". Universidad Autónoma de Santo Domingo. Asignatura: seminario de investigación.

Etienne, L.; León , J.; Cabral, L. (2018). "Condiciones Laborales de las Mujeres Perteneciente al Servicio Doméstico de la República Dominicana: 2000-2016". Tesis para optar por el grado de Economía, Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD)*.

Castro, L.; Flores, O; Rodríguez, P. (2018). "Determinantes de la Pobreza Laboral en la República Dominicana". Tesis para opt…

Métodos cuantitativos y herramientas para el análisis empírico de las condiciones de Competencia

La siguiente entrada constituye una recopilación de notas sobre metodologías y herramientas utilizadas para el estudio de la competencia. Presenta los apuntes realizados durante mi experiencia trabajando en el Departamento de Estudios Económicos y de Mercado de la Comisión Nacional de Defensa de la Competencia y pretende servir como elementos de referencia rápida al momento de abordar el estudio de la competencia de algún sector, presentando las principales metodologías y recomendando lecturas básicas y aplicadas, que permiten la introducción al conocimiento del tema.

Clase 0. Economía Industrial y Políticas de Competencia en República Dominicana
Clase 1. Preliminares microeconómicos y econométricos

Clase 2. Métodos cuantitativos para la determinación del mercado relevante
      2.1. Análisis de sustituibilidad
      2.1.1. Modelos de demanda y elasticidades
      2.1.2. Test del monopolista hipotético
      2.2. Test de precios: correlación, causalidad, cointegración
      2.3. Merc…

5 Métodos para la identificación de valores atípicos en R

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Las series económicas pueden estar influidas por una serie de procesos no determinista, ni conocidos para el analista y que pueden incidir en que estas observaciones presenten estructura distinta al del resto de estas series, teniendo la capacidad de sesgar los resultados obtenidos y de afectar la capacidad de estimaciones de los modelos. Por tanto, antes de cualquier análisis estadístico es recomendable observar si existen datos atípicos que puedan incidir sobre los resultados. En el siguiente ejemplo se genera una variable aleatoria x con valores aleatorios de 100 edades de niños en un determinado centro escolar (x<-sample(5:16,100,replace=T)) y se introducen tres valores atípicos intencionalmente en las observaciones [10,21,33] correspondiente a las edades de 21,31 y 40 años, respectivamente.
> x<-sample(5:16,100,replace=T) > x[c(10,21,33)]<- c(21,31,40) > plot(x, type="b", pch=16) Peña (nd) muestra como la inclusión de valores atípicos influye en la estimac…