Curso de econometría computacional
La siguiente entrada contiene un resumen de los apuntes sobre los cursos de econometría aplicada, con ejemplos de computadora en distintos programas econométricos, pero mayormente centrados en R. La primera parte introduce a concepto metodológicos que respaldan el uso de la econometría en la busqueda de relaciones causales, especialmente mediante el uso del modelo de regresión. Curso 1. Introducción a la econometría Parte I. Naturaleza de la econometría y modelo de regresión Clase 1 . Naturaleza de la econometría Clase 2 . Repaso estadística Clase 3 . Modelo de regresión lineal simple Clase 4 . Modelo de regresión múltiple [ R ; Stata ; Eviews ] Parte II. Análisis del modelo de regresión Clase 5 . Test de hipótesis sobre el modelo de regresión múltiple [ R ; Stata ] Clase 6 . Formas funcionales y variables cualitativas [ R ] Clase 7 . Problemas de datos y selección del modelo [ R ] Clase 8 . Validación de supuestos del modelo de regresión [ R ] Curso 2. Introducción a la microeconometr